三维激光扫描仪的数据要如何处理？目前，对点云数据的处理，一般可以分为两种，第一种是建立数字高程模型，另一种是建立点云三维模型。
1.数字高程模型（DEM）
利用获取的点云数据，通过噪声点处理后进行栅格化，可以生成高质量的数字表面模型（DSM)。
同时，通过对点云数据自动化预处理，再利用人工编辑进行地面滤波，滤除其中的非地面点，剩余的地面点通过构建不规则三角网（TIN）等模型进行栅格化，可得到高精度的数字高程模型（DEM）数据，也可以转换为等高线数据。
利用点云生成的DEM模型，可以用来进行土方计算、检测地质灾害等。
1)土方计算
通过激光扫描仪得到的高精度激光点云，可用于构建地形三维模型，为勘察设计提供断面量测、坡度坡向量测、土方填挖量等信息，大大减少工程勘察设计中的外业工作量，缩短工作周期。
2)监测地质灾害
通过地形三维模型的建立，大面积监测地形的变化，将在不同时间点扫描的点云进行比较，以作出风险评估，为预防地质灾害的发生提供依据。
2.点云三维模型
随着倾斜摄影技术的发展，实景建模不仅能对图片、影像，还能对点云进行建模。通过实景建模软件，可以对点云进行增强、分割、分类，并与工程模型相结合。然后，利用实景建模软件的高级三维建模、横截面切割、断裂线和地形提取功能，快速高效地对竣工条件进行建模并支持设计流程。
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